澳门京葡娱乐网桃李學術論壇學術報告會

講座嘉賓:莫凡洋 長聘副教授，北京大學

講座時間: 2023年08月29日9：00分

講座地點:南校區圖書館一樓報告廳

機器智能輔助有機化合物色譜分離

報告人簡介：

莫凡洋，北京大學博雅青年學者，博士生導師。2000-2006年在北京理工大學獲得學士和碩士學位，2006-2010年在北京大學化學學院王劍波教授課題組獲得有機化學專業博士學位。2010-2015年先後在美國Scripps研究所和德州大學奧斯汀分校做博士後研究，合作導師分别為張慶海教授和董廣彬教授。2015年4月回到北京大學任職。2016年獲中組部“海外高層次人才青年項目”；2016年獲教育部自然科學獎一等獎，排名第三；2020年入選斯坦福大學全球前2%頂尖科學家“年度影響力”榜單。莫凡洋課題組緻力于發展基于聯硼化合物修飾的半導體氧化物材料在能源轉換，光催化等方面的研究；同時開創性地應用單分子電學檢測平台用于催化反應機理的研究；現在及将來，我們還将運用人工智能和機器人技術，提高科學知識的生産效率，加速有機化學學科發展，提高合成化學在材料制備和藥物開發中的基礎作用。

報告摘要：

在合成化學實驗中，化合物的分離提純是一項費時費力的工作，是整個研究過程的決速步，對實驗效率起到決定性的影響。具備一定研究經驗的實驗人員往往能夠準确地判斷化合物的極性，并據此選擇合适的分離條件，進而才能較好地完成該項工作，但仍然這項工作占用研究者大量的時間和精力。我們開發了化合物薄層色譜分離的自動化實驗平台，能夠快速且标準化地完成大量薄層色譜分離。我們應用該自動化平台，産生大量實驗數據，進而應用機器學習關聯化合物結構、分離條件和分離效果，得到一個可以準确預測的模型。該模型可以在秒級時間内，預測大量化合物在各種分離條件下的分離效果，進而為我們提供參考，達到提高實驗效率的目的。

歡迎各位老師同學踴躍參加！

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